Pour La Première Fois, Google Révèle Combien D’énergie Il Faut Pour Poser Une Question À Gemini

Google vient de nous donner pour la première fois un aperçu de l’empreinte liée à la pose de questions à ses modèles d’IA.

Un nouveau rapport technique, d’abord examiné par MIT, indique que la requête de texte médiane Gemini utilise 0,24 watt-heure d’électricité. Pour mettre cela en perspective, c’est comme faire fonctionner le micro-ondes pendant une seconde, ou regarder la télévision pendant environ neuf secondes. Et ce n’est pas simplement l’électricité. Chaque sollicitation consomme également cinq gouttes d’eau et produit 0,03 grammes de dioxyde de carbone.

« Nous voulions être assez exhaustifs dans tout ce que nous avons inclus », a déclaré Jeff Dean, le chef scientifique de Google, comme rapporté par le MIT. Il explique que le rapport couvre non seulement les puces d’IA, mais aussi l’infrastructure de soutien comme les CPU, la mémoire, les machines de sauvegarde et les systèmes de refroidissement des centres de données.

Le MIT rapporte que les résultats montrent que seulement 58% de l’utilisation d’énergie provient des puces alimentant Gemini. Le matériel de soutien représente 25%, l’équipement de sauvegarde au repos 10% et le refroidissement et les frais généraux 8%.

« Avec une grande puissance de calcul vient une grande responsabilité environnementale », a déclaré Partha Ranganathan, un vice-président de Google, ajoutant que l’entreprise est concentrée sur la réduction de l’impact climatique de l’IA, comme rapporté par Axios.

Selon Google, leur consommation d’énergie et leurs émissions liées aux incitations de texte ont considérablement diminué depuis mai 2025, car ils ont amélioré leurs modèles et l’optimisation logicielle. Le MIT rapporte que cela a entraîné une utilisation d’énergie 33 fois moindre, et des émissions de CO2 44 fois plus faibles, par rapport à l’année précédente.

L’entreprise a réalisé une réduction supplémentaire des émissions grâce à ses achats d’énergie propre qui ont atteint 22 gigawatts depuis 2010.

Le rapport se concentre exclusivement sur les requêtes textuelles tout en ignorant les processus gourmands en ressources de génération d’images et de vidéos et il ne prend pas en compte les exigences énergétiques élevées nécessaires pour la formation des modèles d’IA. Le nombre total de requêtes Gemini reste non divulgué par Google, ce qui entrave l’évaluation de son impact global.

Pourtant, Axios souligne que le rapport ne couvre que les requêtes textuelles, et non les tâches plus gourmandes en ressources comme la génération d’images ou de vidéos. De plus, il n’aborde pas la forte consommation d’énergie nécessaire à la formation des modèles d’IA. Les critiques notent également que Google n’a pas divulgué le nombre total de requêtes Gemini, rendant difficile l’évaluation de l’impact global.

Malgré cela, les experts ont qualifié cette divulgation de jalon important. « Je pense que ce sera une pièce maîtresse dans le domaine de l’énergie de l’IA », a déclaré Jae-Won Chung de l’Université du Michigan, comme le rapporte le MIT. La chercheuse de Hugging Face, Sasha Luccioni, a ajouté : « Les gens veulent savoir quel est le coût. »