Des chercheuses suisses utilisent l’IA pour identifier des systèmes planétaires susceptibles d’abriter la vie

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Des chercheuses suisses utilisent l’IA pour identifier des systèmes planétaires susceptibles d’abriter la vie

Temps de lecture: 3 minute

Des chercheurs suisses de l’Université de Berne et du Centre National de Compétence en Recherche PlanetS (NCCR PlanetS) ont créé un modèle d’IA pour détecter les planètes potentiellement habitables et ont publié un article dans la revue Astronomy and & Astrophysics avec les détails de leurs recherches ce mois-ci.

Pressé ? Voici les faits essentiels :

  • Des chercheurs suisses ont construit un modèle d’apprentissage automatique pour détecter des planètes semblables à la Terre dans les systèmes planétaires.
  • Le modèle IA a trouvé 44 systèmes planétaires qui abritent au moins une planète avec les conditions requises.
  • Cette recherche peut accélérer les chances de trouver une autre planète habitable.

Selon l’article, l’objectif des scientifiques était de « prédire quelles étoiles sont les plus susceptibles d’accueillir une planète semblable à la Terre (ELP) » en utilisant l’IA. L’équipe a formé une Forêt Aléatoire, un algorithme d’apprentissage automatique, pour classer les ELPs selon un critère de « non accueil » et « accueil ».

Le modèle alimenté par l’apprentissage automatique a d’abord été utilisé dans des systèmes planétaires synthétiques développés avec le modèle de Berne, puis dans de vrais systèmes. Le modèle d’IA s’est avéré précis à 99%, et a trouvé 44 systèmes planétaires qui pourraient abriter au moins une planète semblable à la Terre.

«Les excellents résultats obtenus à partir des tests effectués sur le modèle ML démontrent sa capacité à reconnaître les architectures typiques de systèmes avec ou sans ELP au sein de populations dérivées du modèle de Berne», indique le document.

Selon Forbes, cette recherche pourrait accélérer les chances de trouver une autre planète habitable et révolutionner les progrès dans cette recherche.

« C’est l’un des rares modèles à l’échelle mondiale avec ce niveau de complexité et de profondeur, permettant des études prédictives comme la nôtre », a déclaré le co-auteur Dr. Yann Alibert, co-directeur du Centre pour l’Espace et l’Habitabilité de l’Université de Berne, comme rapporté par Forbes. « C’est un pas significatif dans la recherche de planètes aux conditions favorables à la vie et, en fin de compte, pour la recherche de la vie dans l’univers. »

Selon Futurism, jusqu’à présent, les scientifiques ont confirmé l’existence de 5 800 planètes en dehors de notre système solaire, et les exoplanètes sont extrêmement difficiles à détecter. Cette nouvelle recherche représente un grand progrès dans le domaine, mais il reste encore beaucoup à préciser et à développer.

Des entreprises spatiales, telles que SpaceX, ont étudié et développé des technologies pour emmener les humains sur d’autres planètes. SpaceX a annoncé l’année dernière qu’elle prévoit de lancer des fusées sans équipage vers Mars dans les deux prochaines années, suivies de modèles habités dans les 5 prochaines années si tout se passe selon le plan.

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